CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Posted: Friday, 29 May 2026
Valid Thru: Sunday, 28 June 2026
Index Requested on: 05/29/2026 08:52:05
Indexed on: 05/29/2026 08:52:05

Location: PANTIN, 75, , FR

Industry: Advertising and Public Relations
Occupational Category: 13-0000.00 - Business and Financial Operations
Type of Employment: FULL_TIME

Permanent, a division of Hermes, is hiring!

Description:

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l'entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie produit: identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d'usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA
  • Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
  • Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact:
  • Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d'industrialisation
  • Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d'adoption


Piloter le delivery des produits data
  • Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
  • Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
  • Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
  • Garantir l'alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation


Assurer la fiabilité des produits en production
  • Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
  • Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
  • Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d'alerting
  • Suivre la performance des modèles IA: dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire


Accompagner l'adoption et la création de valeur
  • Mesurer l'impact business des solutions déployées
  • Accompagner les métiers dans l'adoption des outils et usages data
  • Animer les instances de pilotage produit: sprint reviews, roadmap, revues de valeur
  • Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus


Profil souhaité

Expérience

  • Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
  • Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
  • Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)


Connaissances métiers et compétences techniques

  • Vous disposez d'une bonne compréhension des enjeux métiers
  • Culture data solide: data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
  • Bonne compréhension des concepts Analytics et IA: machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
  • Capacité à challenger des sujets techniques: APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d'éthique de l'IA (RGPD, IA Act)


Qualités recherchées

  • Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais
  • Forte orientation problem-solving et création de valeur business
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
  • Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif


Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d'une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.
  • Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d'observabilité et MLOps
  • Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion, rejoignez l'aventure d'Hermès

Responsibilities:

Please review the job description.

Educational requirements:

  • high school

Desired Skills:

Please see the job description for required or recommended skills.

Benefits:

Please see the job description for benefits.

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