CDI - Responsable Data Domain Architect (H/F)
Posted:
Friday, 16 May 2025
Valid Thru:
Sunday, 15 June 2025
Index Requested on:
05/16/2025 07:25:33
Indexed on:
05/16/2025 07:25:34
Location:
PANTIN, 75, , FR
Industry:
Advertising and Public Relations
Occupational Category:
13-0000.00 - Business and Financial Operations
Type of Employment: FULL_TIME
Hermes is hiring!
Description:
CONTEXTE: Dans le cadre du renforcement de notre stratégie data-driven, le Data Office & Services recrute un Data Domain Architect pour le périmètre Retail. Au cœur de la connaissance client, de l'optimisation de l'expérience en boutique et du pilotage commercial, ce rôle est clé pour garantir la structuration, la gouvernance et l'exploitation optimale des données Retail à l'échelle du groupe. Par l'action qu'il mène entre les équipes IT et les métiers, il apporte une expertise transverse en modélisation de la donnée pour assurer l'alignement fonctionnel et technique des initiatives data.
MISSION PRINCIPALE: Le Domain Data Architect Retail assure la conception, la structuration et l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données liées aux ventes, à la relation client, à l'activité de vente mutlicanaux et aux performances commerciales. Il facilite la mise à disposition de données fiables, gouvernées et activables pour l'ensemble des cas d'usage Retail.
RESPONSABILITÉS CLÉS: 1. Architecture fonctionnelle des données Retail - Cartographier les données clients, ventes, stocks boutiques, animations commerciales.
- Définir les modèles conceptuels et logiques de données Retail.
- Décrire les besoins d'exposition, d'échange et de structuration des données en lien avec la Data Platform.
- Contribuer aux choix d'architectures d'intégration en respectant les standards groupe (Data Hub, API, Data Fabric).
2. Pilotage des Data Assets et Data Products - Cadrer les besoins en assets Retail et accompagner leur développement.
- Participer au cadrage fonctionnel des solutions analytiques et IA Retail.
- Veiller à l'alignement des produits avec les modèles de données de référence.
3. Gouvernance et Qualité des données - Définir les règles de qualité et de gouvernance des données Retail.
- Participer aux comités de gouvernance de la donnée.
- Garantir la conformité aux standards de sécurité et de traçabilité.
4. Animation transverse Retail - Animer la communauté des Data Owners et Stewards Retail.
- Assurer la coordination transverse entre les équipes Data Platform, Factory, Foundations et les métiers Retail.
- Porter la voix du domaine dans les projets transverses et instances de gouvernance.
PROFIL RECHERCHÉ: Formation et Expérience - Bac+5 en informatique, data management, marketing ou gestion commerciale.
- Expérience de 5 ans minimum en architecture data, gestion de données Retail ou projets data complexes.
Compétences Techniques - Expertise en modélisation de données clients, ventes, retail.
- Bonne connaissance des architectures d'intégration (API, ETL) et de la gouvernance data.
- Maîtrise des environnements cloud.
Compétences Managériales et Personnelles - Leadership transversal, rigueur, excellent relationnel.
- Sens du service métier et orientation client.
- Capacité à vulgariser les enjeux data auprès des équipes IT comme des métiers.
Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès !"Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde."
Responsibilities:
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Educational requirements:
Desired Skills:
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Benefits:
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