Contenu énergétique de la connaissance

Vous intégrerez le Hub Intelligence Artificielle de Schneider Electric qui a pour but développer et déployer des outils et solutions d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de nos clients mais aussi pour répondre aux besoins internes d'un grand groupe concernant notamment l'Analyse de Cycle de Vie des solutions digitales.

Ce stage se déroulera plus précisément dans le service "AI Strategy & Innovation" dont l'expertise sur ces questions prospectives est reconnue auprès du GIEC.

Contexte du projet:

Pour atténuer les impacts du réchauffement climatique, le vecteur électrique est généralement identifié comme le levier majeur de transition pour décarboner le système énergétique. Schneider Electric a engagé depuis une vingtaine d'années une démarche prospective dont l'état de l'art actuel interroge non seulement les qualités opérationnelles du vecteur électrique mais dresse également des horizons crédibles en termes d'exploitation des gisements de matière fonctionnelle et de recours aux stratégies de contrôle et de digitalisation, notamment par la rétroaction qu'ils exercent sur le système énergétique lui-même.

D'un point de vue thermodynamique, les processeurs classiques, inspirées de la machine de Turing irréversible, obéissent au principe de Landauer qui fixe le coøt énergétique minimal de l'effacement d'une information élémentaire acquise. Au-delà de cette évaluation élémentaire, le coøt énergétique d'une information " macroscopique ", i.e. obtenue grâce à un algorithme, n'est pas évalué: c'est l'objet de cette mission.

Missions:

Privilégier les problèmes d'analyse numérique, en particulier matriciels, pour lesquels on dispose à la fois de solutions analytiques paramétrées par leurs dimensions et d'une pluralité d'algorithmes directs et/ou itératifs dont on connait précisément la complexité et le nombre d'instructions ou d'opérations requises:

• Considérer une analyse énergétique en fonction de la dimension du problème pour discriminer la contribution algorithmique par rapport à celle de l'OS. En comparant plusieurs algorithmes et en analysant le nombre de commutation de transistors réalisé par les portes logiques, on cherchera à corréler les MIPS et FLOPS aux opérations binaires élémentaires pour lesquelles on dispose d'une limite théorique donnée par le principe de Landauer. On disposerait ainsi d'une estimation " frugale " du Coefficient de Performance (CoP) nécessaire à l'acquisition d'un mot pour un algorithme donné.
• Envisager ensuite la dépendance de ce Coefficient de Performance au choix du langage de programmation puis le (sur)coøt énergétique des couches logicielles nécessaires à la mise à disposition d'un environnement de développement productif.
• Pour les méthodes directes, vous examinerez la dépendance énergétique au choix de la précision de codage (simple, double, quadruple).
• Pour les méthodes itératives, vous évaluerez l'impact du conditionnement sur la rapidité de convergence des solutions pour une précision de codage donnée.

Déduire une relation entre l'effort énergétique à consentir pour une précision de l'information donnée. Envisager un calcul de coøt énergétique marginal en fonction de la précision à atteindre que l'on corrélera l'information manquante sur la solution au sens de Shannon.

En associant aspects fondamentaux (thermodynamique statistique, théorie de l'information), sciences appliquées (informatique, électronique logique) et enjeux sociétaux (soutenabilité de la digitalisation), ce projet est intrinsèquement multidisciplinaire.

Profil:

Bac + 4 ou 5 en Master ou école d'Ingénieur

Spécialité: Mathématiques Appliquées, Informatique ou Physique théorique.

Langue: Anglais (minimum B2)..

Les compétences requises et développées seront:

• Mathématiques Appliquées, Analyse numérique, Algorithmie;
• Langages de calcul intensif: Fortran, C/C++;
• Les mesures énergétiques seront effectuées avec Scaphandre (https: //github.com/hubblo-org/scaphandre) et CodeCarbone (https: //codecarbon.io/).

Vous avez un bon relationnel et vous êtes curieux(se).

Intérêt pour les technologies du numérique au sens large (matériel, logiciel, complexité) et l'évaluation de leur consommation énergétique.

Durée: 6 mois

Date démarrage: Q1 2025

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Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons. Cet engagement s'étend à nos candidats, il est ancré dans nos pratiques de recrutement.

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Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici.

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